各部门、各单位：

应我校通信与信息工程学院（人工智能学院）的邀请，西安交通大学王凡副教授将于5月13日来我校做专题学术讲座，欢迎广大师生参加！报告的具体安排如下：

报告时间：2021年5月13日（周四）16：30

报告地点：通院大楼106

报告题目：面向多视角属性的聚类方法研究

摘    要：报告总结了课题组近年在多视角属性分析的方法一系列研究。首先，我们提出基于相似度矩阵，将不同属性根据图网络空间上的邻接关系，有选择性的放大近邻信息并过滤远距离信息，实现基于相似度图网络的属性融合。最后使用谱聚类的方式得到最终聚类结果。在此基础上，我们为了解除属性线性相关的假设，提出了基于张量分解的多视角聚类方法。其中，我们加入了图约束使得聚类结果在图空间的连续性，并使用stefield流形空间求解的方式引入正交约束，使得矩阵分解结果稀疏，实现聚类的目的。最后，我们希望通过对一系列多视角聚类方法的介绍，展开更多在不同领域应用的探讨。

报告人简介：王凡，女，西安交通大学生命科学与技术学院特聘研究员，博士生导师，西安交通大学“青年拔尖人才支持计划”学者，个人主页http://gr.xjtu.edu.cn/en/web/fan.wang。主要从事人工智能方法研究及其在智慧医疗方面的应用。近年发表论文20余篇，其代表性研究（第一作者）通过无监督学习的方法揭示了婴儿大脑皮层厚度的区域化模式，被顶级期刊PNAS（中科院一区Top）录用，相关成果已被全球下载2500余次。在此基础上，进一步根据三维表面梯度的计算及智能分割方法，构建了国内外首个婴儿精细化图谱。参与发布的iBEAT婴儿脑影像智能处理软件，已为全世界>70课题组处理4000余例脑图像。近年来作为项目主要参与人，参与了美国国立卫生研究院（NIH）多个重要项目，并在美国首个婴儿脑连接计划（BCP，R01项目）中负责处理功能脑磁共振图像。在NIH构建婴儿脑图谱项目（K01）中，作为主要参与人开展了构建结构以及功能态脑图谱的工作。

特此通知。

科 研 处

通信与信息工程学院

2021年5月10日